从百度推出全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜到闪极的国内首款量产AI拍摄眼镜，再到CES展会上多达40余款的AI眼镜新品集体亮相……科技巨头和新兴势力纷纷入局AI眼镜，产品形态百花齐放。近期，“百镜大战”在AI热浪中打响。

AI眼镜市场为何会迎来爆发？答案就是AI大模型的不断升级。以AI眼镜为核心的智能穿戴设备，正成为科技巨头、AR/VR厂商和新兴品牌竞逐的焦点。这场战役不仅关乎硬件产品的迭代，更是AI大模型、人机交互和产业生态的全面较量。

百镜争艳　风起云涌

在科技日新月异的今天，AI眼镜作为智能穿戴设备的新宠，正逐渐从“小众尝鲜”走向“大众普及”。IDC预计，2025年全球智能眼镜市场出货1205万台，同比增长18.3％。其中不具备显示功能的音频眼镜及音频拍摄眼镜预计出货547万台，同比增长101.9％。这一预测的背后，是技术突破、需求升级与产业红利的合力结果。

三重驱动　技术竞速

AI眼镜的核心竞争力并非单一技术优势。在“百镜大战”中脱颖而出的产品，无一例外抓住了三大核心竞争力：AI深度赋能、硬件极致体验与生态场景闭环。厂商需在技术可用性、价格可触达、场景必要性之间找到相对最优解。这三者共同构成了AI眼镜的竞争“护城河”，既是技术革命的成果，也是市场需求的直接回应。

AI眼镜的核心竞争力在于“智能化”而非“功能化”。传统设备依赖预设程序，而AI眼镜通过多模态大模型实现动态学习与场景适配。例如，百度小度AI眼镜整合中文大模型，支持方言识别与个性化推荐；Meta Aria Gen 2通过眼动追踪与心率传感器，动态调整健康建议。端云协同架构进一步优化了能耗与响应速度，DeepSeek等轻量化模型结合云端算力，既保障实时响应又降低功耗。国产厂商通过模型压缩技术，在低算力芯片上实现复杂任务处理，能够极大降低成本。成功的AI眼镜不仅是硬件产品更是生态入口，AI眼镜完成从垂直场景到生活服务的闭环。在工业领域，AI眼镜已集成数字工单系统，远程专家可通过AR标注指导现场作业；在消费领域，AI眼镜可接入支付宝与滴滴，用户可通过语音完成支付与叫车；在社交办公中，与钉钉、飞书合作开发会议字幕投影、演讲提词器，可解决远程办公痛点。未来，眼镜或成为元宇宙的交互终端，如Rokid AR Spatial支持300英寸虚拟屏，为游戏与社交提供沉浸空间。

标准待定　挑战重重

尽管AI眼镜市场呈现出蓬勃发展的态势，但仍然面临诸多痛点和挑战。

技术瓶颈亟待突破。当前光波导技术良率不足，成本居高不下；续航方面，多数产品仅支撑6～8小时，难以满足全天候需求。SLAM（即时定位与地图构建）的精度问题导致AR导航偏差，手势识别的误触率仍然较高。设备间兼容性差导致生态碎片化。突破方向包括新型电池材料（如固态电池）、低功耗芯片设计，以及仿生眼动追踪算法的优化。

“百镜大战”不仅是硬件厂商的角逐，更是AI技术落地与生态重构的缩影。2025年的爆发仅是起点，未来，AI眼镜或进化为“人体增强器官”，直接与视觉神经交互，实现“所见即所得”的认知革命。在这场“百镜大战”中，唯有技术突破、场景创新与生态协同并重的企业，方能引领智能穿戴的新浪潮。 来源：人民邮电报