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地铁,作为出行最便捷的交通方式之一,在各大城市有着忠实的拥趸,很多人更是将地铁作为出行首选。据中国城市轨道交通协会信息,截至2022年12月31日,中国内地已有地铁总长度达8012.85公里,2022年全年出行人次达194亿人次。相比已经成熟完备的地铁交通,地铁媒体还处于发展初期,有着巨大的市场和发展潜力。
记者日前从华北电力大学获悉,由国网电力空间技术有限公司联合该校等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统,近日在我国主要超特高压线路运维方面实现产业化应用。这是国内首次将人工智能(AI)技术规模化应用于输电线路发热检测。
据介绍,迎峰度夏期间,全国气温不断升高,电力负荷急剧增加。为保障电网安全稳定运行,要及时发现线路缺陷隐患。然而,以往用人工智能识别红外影像数据的流程比较复杂,且需由人工现场判别画面中的发热故障点,易受检修人员经验、注意力等因素的影响而造成遗漏;此外,红外视频数据量庞大,复检工作难度极大且效率低下,易造成绝缘子掉串等危险事件。而利用新研发的输电线路红外缺陷智能识别系统,仅需一键上传巡检红外视频就能快速抽帧并智能识别发热缺陷,可辅助线路运维单位及时消除线路跳闸停电的隐患。